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工業互聯網產業鏈分析
工業互聯網是全球工業系統與高級計算、分析、感應技術以及互聯網連接融合的結果。它通過智能機器間的連接并最終將人機連接，結合軟件和大數據分析，重構全球工業、激發生產力，讓世界更美好、更快速、更安全、更清潔且更經濟。
工業互聯網具有很長的產業鏈，且工業互聯網的產業鏈協同性很強，上游通過智能設備實現工業大數據的收集，在通過中游工業互聯網平臺進行數據處理，才能在下游企業中進行應用。任何一個環節缺失都會導致產業鏈的效用喪失。
工業互聯網產業鏈上游主要是硬件設備，提供平臺所需要的智能硬件設備和軟件，主要有傳感器、控制器；工業級芯片；智能機床；工業機器人等。
行業中游為互聯網平臺，從架構上可以分為邊緣層、平臺層和應用層。邊緣層是工業互聯網應用的基礎，主要負責工業大數據的采集；平臺層主要解決的是數據存儲和云計算，涉及到的設備如服務器、存儲器等。應用層主要是各種場景應用型方案，如工業 APP等。
下游應用場景是工業互聯網典型應用場景的工業企業，如高耗能設備、通用動力設備、新能源設備、高價值設備和儀器儀表專用設備等。
上游產業：政策支持推動產業發展
工業互聯網上游行業主要提供支持工業互聯網平臺所需要的智能硬件設備和軟件。我國智能設備制造業起步較晚，現在還處于發展期，核心技術和制造工藝等均落后于發達國家。
隨著國家政策扶植力度加大，特別是2016年《智能制造發展規劃（2016-2020年）》等政策的發布，我國智能制造發展取得明顯成效，以高檔數控機床、工業機器人、智能儀器儀表為代表的關鍵技術裝備取得積極進展，為我國工業互聯網產業的發展提供良好的基礎條件和技術支持。
中游行業：PaaS層整合資源能力不足
工業互聯網平臺的實現需要上下游行業的密切配合，上游設備提供工業大數據采集的必要支持，由工業互聯網平臺對大數據進行分析處理之后得到的結果應用于下游典型應用場景的工業企業中，才實現了工業互聯網產業鏈的完整閉環。
工業互聯網平臺分為邊緣層、平臺層和應用層，其中平臺層又可分為IaaS層和PaaS層。
IaaS層主要是數據的儲存和分析，我國目前有阿里云、百度云等成熟企業，發展水平與國際領先水平同步；PaaS層主要是工業互聯網的標準和協議，是工業互聯網的重中之重。目前我國整合控制系統、通信協議、生產裝備、管理工具、專業軟件等各類資源的能力不足；集業務流程咨詢、軟件部署實施、平臺二次開發、系統運行維護等于一體的綜合能力欠缺。
根據工業互聯網產業聯盟數據，目前我國參與工業互聯網產業的企業數量約為1012家，從業務類型上可以分為產品和技術提供企業、規劃設計和咨詢服務企業、系統集成商、行業用戶以及協會等其他部門。
部分企業業務存在交叉，但從產業市場結構上看，我國工業互聯網企業主要偏向于邊緣層，提供產品和技術企業占比為51.57%，達到一半以上，但真正應用工業互聯網平臺的企業數量較少，占比不足10%。如何提升PaaS層資源整合能力以及綜合應用能力是我國工業互聯網發展所面臨的重要問題。
下游行業：處于單點應用階段
工業互聯網應用目標是實現制造業全面系統性優化，目前最具有潛力上云的工業設備企業包括五類：一是高耗能設備，如煉鐵高爐、工業鍋爐等設備；二是通用動力設備，如柴油發動機、大中型電機、大型空壓機等設備；三是新能源設備，如風電、光伏等設備；四是高價值設備，如工程機械、數控機床、燃氣輪機等設備；五是儀器儀表等專用設備，如智能水表和智能燃氣表等。
工業互聯網產業聯盟2019年2月發布的《工業互聯網垂直行業應用報告》中指出，工業互聯網應用發展要經歷“單點應用-單鏈應用-產業鏈應用”三個發展階段，我國目前企業大多處于單點應用的初級階段，在報告中還構想了輕工家電行業、工程機械行業、電子信息行業、鋼鐵行業、高端裝備行業等8個行業工業互聯網應用場景。
在國家政策的支持下，在企業不斷加大研發投入的努力下，我國工業互聯網應用場景將會越來越多，逐漸向產業鏈應用方向發展，前景十分樂觀。
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