??
這些數字表明了技術解決方案提供商在未來幾年有望獲得大好機會，但只有密切關注工業物聯網領域的最新技術和趨勢，才有希望獲得機會。下面介紹工業物聯網領域值得關注的五大技術和趨勢。
1. 推行與供應商無關的平臺
Jeff Brown是解決方案提供商、CRN 2018年物聯網創新者之一Aquitas的首席運營官，他表示，由于客戶現在偏愛支持多家供應商的解決方案，專有的工業物聯網平臺已翻篇了。
他說：“過去幾十年來的問題之一是，每款硬件解決方案都自帶專有的軟件平臺。幾年前工業物聯網開始興起來時，許多公司仍在走同樣這條老路。我們與客戶密切合作，發現他們做決策時考慮的一個重要標準是要有與供應商無關的工業物聯網解決方案。”
Altizon的Daltonis就是一個典例，這種與供應商無關的工業物聯網平臺支持所有操作系統和常見的連接協議。
2. OT數據變成企業數據
新技術讓公司可以將操作型技術（OT）系統連接到整個網絡，帶來了將OT數據與其他類型的數據結合起來的新機會。
比如說，Hitachi Vantara的一款新應用軟件Lumada Maintenance Insights結合并分析不同來源的數據（包括傳感器數據、計劃停運和技術員的時間表），從而提供互聯的維護解決方案。
Aquitas的Brown說：“將OT數據與公司的其他方面連接起來成了戰略方向的一部分。OT小組現在負責向CIO匯報，所有數據都被視作企業數據。”
3. 捆綁式工業物聯網邊緣解決方案
軟硬件供應商在齊心協力開發開箱即用且易于安裝和管理的工業物聯網解決方案。
最近，Dell EMC宣布與邊緣智能初創公司FogHorn達成合作伙伴關系，后者將為Dell EMC合作伙伴提供預先配置了FogHron的Lightning邊緣智能平臺的網關及其他邊緣設備，該平臺包括機器學習和自動化功能。
緊跟這股潮流的其他OEM廠商包括惠普企業（HPE）、思科和Adlink。
4. 增強現實與工業物聯網融合
由于PTC等供應商開始尋找適合客戶的合理的使用場景，增強現實正與工業物聯網趨于融合。
PTC CEO Jim Heppelmann在公司最近的財報電話會議上稱，增強現實的預訂額在公司2018財年中達到了2000萬美元，歸因于許多公司使用其增強現實平臺，用于“服務和維護工作指令、工廠操作人員指令和虛擬產品演示。”
Aquitas的Brown說：“從培訓到操作使用，增強現實讓用戶可以添加之前只有從桌面才能找到的數據，用于主動排查故障。”
5. 機器學習和數據分析
由于大企業和初創公司都在推出各自的功能，機器學習和先進分析功能變得更加重要。
機器學習可以幫助公司自動分析龐大數據集，并提供可付諸實際行動的步驟，比如防止工廠出現停運。擁有機器學習和先進分析功能的工業物聯網供應商包括GE Digital、PTC、西門子和總部位于西雅圖的Seeq。
Aquitas的Brown說：“每家公司都想要機器學習和先進分析，但是開始認識到此之前需要好的數據。因此，先決定一種收集所需數據的平臺是成功分析的關鍵條件。”
